Oglaševalski sistem prihodnosti Peugeot Slovenija

Peugeot Slovenija je skupaj z družbo iPROM razvil lasten, inteligenten oglaševalski sistem, ki povezuje prvoosebne podatke, CRM, vedenjske signale in AI ambasadorje v enoten model razumevanja uporabniške namere. Sistem v realnem času optimizira komunikacijo in medijski zakup glede na dejanski interes uporabnika, rezultat projekta pa je bil 27 % manjši medijski odpad, 34 % več obiska spletne strani in 22 % višji CTR.

Strateški cilji projekta

Razviti lasten oglaševalski sistem prihodnosti z integracijo UI.
Povezati različne podatkovne vire v enoten podatkovni model z uporabo UI.
Zmanjšati odvisnost od zunanjih podatkovnih virov.
Izboljšati relevantnost digitalne komunikacije.
Vzpostaviti dolgoročno podatkovno infrastrukturo znamke.

Drugi sodelujoči

Tomaž Tomšič iPROM d.o.o. (dev), Tomaž Tomšič iPROM d.o.o. (dev)

Čestitke za izveden projekt, kjer se umetne inteligence ne uporablja zgolj kot kreativni dodatek ali avtomatizacijsko orodje, temveč kot jedro novega oglaševalskega operativnega modela: povezuje prvoosebne podatke, CRM, vedenjske signale, konfigurator, odzive na oglase in AI ambasadorje v sistem, ki v realnem času razume uporabniško namero ter prilagaja ciljanje, sporočila in medijski zakup. Projekt ima jasno strateško vrednost, ker zmanjšuje odvisnost od tretjeosebnih podatkov in zaprtih platform, znižuje medijski odpad in dviguje učinkovitost.

Karmen Mlinar, Vodja digitalnega marketinga, Medis Consumer Health

Projekt naslavlja enega ključnih izzivov sodobnega digitalnega oglaševanja – učinkovito uporabo first-party podatkov v času zmanjševanja pomena third-party piškotkov. Predstavljena rešitev presega raven posamezne kampanje in predstavlja razvoj podatkovne infrastrukture, ki omogoča učinkovitejše upravljanje občinstev, boljše ciljanje ter večjo konkurenčnost medijskih hiš.

Posebej pozitivno je, da prijava ne temelji zgolj na komunikacijskih rezultatih, temveč prikazuje konkretne poslovne in operativne učinke. Čeprav uporabljeni koncepti v mednarodnem prostoru niso novi, projekt predstavlja pomemben korak pri njihovem uvajanju in prilagoditvi slovenskemu medijskemu okolju.

Dora Horvat, Vodja projektov, Vodik oglaševalska agencija

Moder premislek in odlična izvedba, ki pomaga vsem deležnikom.

Žan Rus Fink, kreativni direktor, Yootree

Projekt prepričljivo naslavlja problem medijskega odpada v digitalnem oglaševanju z inovativno uporabo tehnologije in povezovanjem podatkov. Njegova ključna dodana vrednost je združevanje razpršenih podatkovnih virov v enoten ekosistem, ki omogoča bistveno natančnejše načrtovanje, izvedbo in optimizacijo oglaševalskih kampanj. Inovativnost projekta se odraža v učinkoviti uporabi umetne inteligence za izboljšanje natančnosti ciljanja uporabnikov ter optimizacijo prikazovanja oglasov.

Projekt izstopa predvsem po tehnični dovršenosti izvedbe, saj povezovanje podatkov in implementacija rešitev umetne inteligence tvorita celovit, funkcionalen in skalabilen ekosistem, ki presega običajne prakse digitalnega oglaševanja. Gre za rešitev z jasno dokazljivo poslovno vrednostjo in potencialom za širšo uporabo na trgu, zaradi česar predstavlja prepričljiv primer inovativnega pristopa k razvoju prihodnosti digitalnega oglaševanja.

Janez Žepič, specialist za marketing in komuniciranje, Deželna banka Slovenije

Projekt predstavlja zelo kakovosten primer napredne uporabe umetne inteligence v digitalnem marketingu. Njegova največja vrednost je v povezovanju različnih podatkovnih virov, vedenjskih signalov in AI-podprtih procesov v enoten sistem za optimizacijo komunikacije in medijskega zakupa. Projekt presega klasično kampanjsko razmišljanje ter gradi dolgoročno podatkovno infrastrukturo, ki omogoča bolj relevantno komunikacijo in učinkovitejšo uporabo marketinških sredstev. Doseženi rezultati potrjujejo poslovno vrednost pristopa, projekt pa predstavlja pomemben primer razvoja podatkovno podprtega marketinga in uporabe umetne inteligence v slovenskem prostoru.

Danijela Medič, Senior vodja blagovnih znamk, podravka

Projekt predstavlja zelo zanimiv premik od klasičnega digitalnega oglaševanja k podatkovno podprtemu odločanju z uporabo umetne inteligence. Posebna vrednost je v povezovanju različnih podatkovnih virov in uporabi AI ambasadorjev za pridobivanje kakovostnih ničelnih podatkov. Rezultati presegajo zastavljene cilje in dokazujejo merljiv poslovni učinek.

Tadeja Turk, Vodja projektov, Dnevnik mediji

Učinkovita uporaba prvoosebnih podatkov in umetne inteligence za optimizacijo digitalnega oglaševanja.

Estera Premk, vodja marketinga, Next media

Projekt Peugeot Slovenija predstavlja enega redkih primerov v slovenskem prostoru, kjer UI ni bila uporabljena kot komunikacijsko orodje, temveč kot operativni sistem celotnega marketinga. Integracija prvoosebnih podatkov, CRM, vedenjskih signalov in AI ambasadorjev v enoten odločitveni model je tehnično dovršena in strateško premišljena. KPI-ji so jasni, realni in vsi preseženi. Posebej izstopa ideja AI ambasadorjev kot vira ničelnih podatkov, to je inovativen in etično korekten pristop k razumevanju uporabniške namere.

Domen Dan Gaiman, vodja online marketinga in družbenih omrežij,, Elan

Napreden in za sodobno organizacijo skoraj nujen pristop k celostnemu obvladovanju digitalnega marketinga. Zmanjšanje odvisnosti od tujih platform ter hkratno izboljšanje učinkovitost je pomemben element uspeha.

Primož Inkret, izvršni direktor, PM, poslovni mediji